数据表的分组查询
分页查询
使用SELECT查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，放在一个页面显示的话数据量太大，不如分页显示。
分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT
比如，查询student数据表从第4条记录开始，查询一页3条数据。注意OFFSET从0开始。
SELECT * FROM student LIMIT 3 OFFSET 3;
mysql> SELECT * FROM student LIMIT 3 OFFSET 3;
+----+------+---------+--------+--------+
| id | age | classId | gender | name |
+----+------+---------+--------+--------+
| 4 | 10 | 2 | F | 小娟 |
| 5 | 9 | 3 | F | 小菊 |
| 6 | 8 | 2 | M | 晓东 |
+----+------+---------+--------+--------+
3 rows in set (0.01 sec)
也可以将查询子句写为LIMIT
mysql> SELECT * FROM student LIMIT 3,3;
+----+------+---------+--------+--------+
| id | age | classId | gender | name |
+----+------+---------+--------+--------+
| 4 | 10 | 2 | F | 小娟 |
| 5 | 9 | 3 | F | 小菊 |
| 6 | 8 | 2 | M | 晓东 |
+----+------+---------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
聚合查询
对于统计总数、平均数这类计算，SQL提供了专门的聚合函数，使用聚合函数进行查询，就是聚合查询，它可以快速获得结果。
- SUM
- 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型
- AVG
- 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型
- MAX
- 计算某一列的最大值
- MIN
- 计算某一列的最小值
mysql> SELECT COUNT(*),AVG(age),SUM(age),MAX(age),MIN(age) FROM student;
+----------+----------+----------+----------+----------+
| COUNT(*) | AVG(age) | SUM(age) | MAX(age) | MIN(age) |
+----------+----------+----------+----------+----------+
| 8 | 8.7500 | 70 | 10 | 8 |
+----------+----------+----------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
上述命令所示：COUNT(*)统计记录条数，AVG(age)统计年龄的平均数，SUM(age)统计年龄的总数，MAX(age)统计年龄的最大数，MIN(age)统计年龄的最小数。
可以使用WHERE子句先进行进行条件筛选再统计。
mysql> SELECT COUNT(*),AVG(age),SUM(age),MAX(age),MIN(age) FROM student WHERE id < 5;
+----------+----------+----------+----------+----------+
| COUNT(*) | AVG(age) | SUM(age) | MAX(age) | MIN(age) |
+----------+----------+----------+----------+----------+
| 4 | 8.5000 | 34 | 10 | 8 |
+----------+----------+----------+----------+----------+
1 rows in set (0.00 sec)
上述命令所示：当id小于5时，用COUNT(*)统计记录条数，AVG(age)统计年龄的平均数，SUM(age)统计年龄的总数，MAX(age)统计年龄的最大数， MIN(age)统计年龄的最小数。
可以使用GROUP BY 子句进行分组。
mysql> SELECT classId,COUNT(*),AVG(age),MAX(age),MIN(age) FROM student GROUP BY classId;
+---------+----------+----------+----------+----------+
| classId | COUNT(*) | AVG(age) | MAX(age) | MIN(age) |
+---------+----------+----------+----------+----------+
| 1 | 2 | 8.0000 | 8 | 8 |
| 2 | 4 | 8.7500 | 10 | 8 |
| 3 | 2 | 9.5000 | 10 | 9 |
+---------+----------+----------+----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
上述命令所示：根据classId分组显示各个班级的记录数、年龄平均数、最大数、最小数。
使用WHER子句筛选后的数据再进行分组：
mysql> SELECT classId,COUNT(*),AVG(age),MAX(age),MIN(age) FROM student WHERE id <8 GROUP BY classId;
+---------+----------+----------+----------+----------+
| classId | COUNT(*) | AVG(age) | MAX(age) | MIN(age) |
+---------+----------+----------+----------+----------+
| 1 | 2 | 8.0000 | 8 | 8 |
| 2 | 3 | 8.6667 | 10 | 8 |
| 3 | 2 | 9.5000 | 10 | 9 |
+---------+----------+----------+----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
在分组的结果中进行筛选，可以使用HAVING子句。
mysql> SELECT classId,COUNT(*),AVG(age),MAX(age),MIN(age) FROM student WHERE id <8 GROUP BY classId HAVING classId>1;
+---------+----------+----------+----------+----------+
| classId | COUNT(*) | AVG(age) | MAX(age) | MIN(age) |
+---------+----------+----------+----------+----------+
| 2 | 3 | 8.6667 | 10 | 8 |
| 3 | 2 | 9.5000 | 10 | 9 |
+---------+----------+----------+----------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)